InfoLens es una plataforma de gestión del conocimiento impulsada por IA que le permite subir documentos, buscar en ellos con lenguaje natural y obtener respuestas precisas generadas por IA con citas de fuentes. Admite implementación multi-tenant, control de acceso basado en roles y 5 idiomas.

¿Qué LLM utiliza InfoLens?

De forma predeterminada, InfoLens utiliza Google Gemini (gemini-2.5-flash para generación, gemini-embedding-001 para embeddings). La arquitectura admite proveedores de LLM intercambiables: puede configurar OpenAI, Anthropic o modelos locales a través del archivo TOML.

¿Qué formatos de archivo son compatibles?

Se admiten archivos PDF, TXT, DOCX, HTML, CSV, JSON, PPTX, XLSX y Markdown. Los archivos se segmentan y se generan embeddings automáticamente durante la ingesta.

¿Puedo alojar InfoLens en mi propio servidor?

¡Sí! InfoLens está diseñado para autoalojamiento. Use Docker Compose para implementar la pila completa (backend, frontend, PostgreSQL, agrupación) en su propia infraestructura. Consulte la Guía de implementación para instrucciones paso a paso.

¿Cuáles son los requisitos del sistema?

Mínimo: Docker Engine 24+, 4 GB de RAM, 10 GB de almacenamiento. Recomendado: 8 GB de RAM, almacenamiento SSD, clave API de Gemini dedicada. Para producción, recomendamos una instancia de PostgreSQL separada.

¿Cómo funciona la multi-tenencia?

Cada tenant tiene aislamiento completo de datos a nivel de base de datos. Los usuarios solo pueden acceder a los datos dentro de su propio tenant. Los administradores de tenant gestionan sus propios usuarios, roles y configuraciones. Los superadministradores de la plataforma pueden gestionar todos los tenants.

Preguntas frecuentes

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